springboot+minio实现分片上传(超大文件快速上传)

news/2024/5/20 13:30:43 标签: http, 数据库, 服务器, spring boot

设计由来

 在实际的项目开发中常遇到超大附件上传的情况,有时候客户会上传GB大小的文件,如果按照普通的
MultipartFile方式来接收上传的文件,那么无疑会把服务器给干崩溃,更别说并发操作了。
于是笔者决定要写一个超大附件上传的方法,于是有此。

功能实现图

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6ffce353c854e14d53d892256f09bcd8.gif" />

 功能介绍

  • 上传请求异步操作,前端使用Worker线程处理,避免主线程阻塞

  • 使用vue+springboot+minio实现方式

  • 前端对大文件进行分片+后台进行合并

  • 由于md5计算耗时太大故隐去改功能,md5可以实现妙传功能(校验文件是否存在)

  • 支持多文件上传+文件夹上传(递归文件夹中的所有文件)

核心代码

<template>
  <div class="container">
    <h2>Minio 上传示例</h2>
    <el-upload      class="upload-demo"
      ref="upload"
      action="https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/"
      :on-remove="handleRemove"
      :on-change="handleFileChange"
      :file-list="uploadFileList"
      :show-file-list="false"
      :auto-upload="false">
      <el-button slot="trigger" type="primary" plain>选择文件</el-button>
      <el-button style="margin-left: 10px;" type="success" @click="handleUpload" plain>上传</el-button>
      <el-button type="danger" @click="clearFileHandler" plain>清空</el-button>
    </el-upload>
    </div>
  </div>
</template>

<script>import SparkMD5 from 'spark-md5'import axios from 'axios'const FILE_UPLOAD_ID_KEY = 'file_upload_id'const chunkSize = 10 * 1024 * 1024let currentFileIndex = 0const FileStatus = {
  wait: '等待上传',
  getMd5: '校验MD5',
  uploading: '正在上传',
  success: '上传成功',
  error: '上传错误'}
  export default {
    data () {      return {
        changeDisabled: false,
        uploadDisabled: false,        // 上传并发数
        simultaneousUploads: 3,
        partCount:0,
        uploadIdInfo: null,
        uploadFileList: [],
        retryList: []
      }
    },
    methods: {
      handleUpload() {        const self = this
        const files = this.uploadFileList        if (files.length === 0) {          this.$message.error('请先选择文件')          return
        }        // 当前操作文件
        const currentFile = files[currentFileIndex]
        currentFile.status = FileStatus.getMd5        // 1. 计算MD5
        this.getFileMd5(currentFile.raw, async (md5) => {          // 2. 检查是否已上传          // const checkResult = await self.checkFileUploadedByMd5(md5)          // // 已上传          // if (checkResult.data.status === 1) {          //   self.$message.success(`上传成功,文件地址:${checkResult.data.url}`)          //   console.log('文件访问地址:' + checkResult.data.url)          //   currentFile.status = FileStatus.success          //   currentFile.uploadProgress = 100          //   return          // } else if (checkResult.data.status === 2) {  // "上传中" 状态          //   // 获取已上传分片列表          //   let chunkUploadedList = checkResult.data.chunkUploadedList          //   currentFile.chunkUploadedList = chunkUploadedList  
          // } else {   // 未上传          //   console.log('未上传')          // }
          console.log('文件MD5:' + md5)          // 3. 正在创建分片
          let fileChunks = self.createFileChunk(currentFile.raw, chunkSize)
          
          let param = {
            fileName: currentFile.name,
            fileSize: currentFile.size,
            chunkSize: chunkSize,
            fileMd5: md5,
            contentType: 'application/octet-stream',
            partCount:this.partCount
          }          // 4. 获取上传url
          let uploadIdInfoResult = await self.getFileUploadUrls(param)
          self.uploadIdInfo = uploadIdInfoResult.data.uploadId
          self.saveFileUploadId(uploadIdInfoResult.data.uploadId)
          let uploadUrls = uploadIdInfoResult.data.uploadUrls          if (fileChunks.length !== uploadUrls.length) {
            self.$message.error('文件分片上传地址获取错误')            return
          }
          self.$set(currentFile, 'chunkList', [])
          fileChunks.map((chunkItem, index) => {
            currentFile.chunkList.push({
              chunkNumber: index + 1,
              chunk: chunkItem,
              uploadUrl: uploadUrls[index],
              progress: 0,
              status: '—'
            })
          })
          let tempFileChunks = []
          currentFile.chunkList.forEach((item) => {
            tempFileChunks.push(item)
          })
          currentFile.status = FileStatus.uploading          // 处理分片列表,删除已上传的分片
          tempFileChunks = self.processUploadChunkList(tempFileChunks)          // 5. 上传          await self.uploadChunkBase(tempFileChunks)
          console.log('上传完成')
          debugger          // 6. 合并文件
          const mergeResult = await self.mergeFile({
            uploadId: self.uploadIdInfo,
            fileName: currentFile.name,
            md5: md5
          })          if (!mergeResult.success) {
            currentFile.status = FileStatus.error
            self.$message.error(mergeResult.error)
          } else {
            currentFile.status = FileStatus.success
            console.log('文件访问地址:' + mergeResult.data.url)
            self.$message.success(`上传成功,文件地址:${mergeResult.data.url}`)
          }
        })   
      },
      clearFileHandler() {        this.uploadFileList = []        this.uploadIdInfo = null
      },
      handleFileChange(file, fileList) {        this.uploadFileList = fileList        this.uploadFileList.forEach((item) => {          // 初始化自定义属性
          this.initFileProperties(item)
        })
      },
      initFileProperties(file) {
        file.chunkList = []
        file.status = FileStatus.wait
        file.progressStatus = 'warning'
        file.uploadProgress = 0
      },
      handleRemove(file, fileList) {        this.uploadFileList = fileList
      },      /**
       * 分片读取文件 MD5       */
      getFileMd5(file, callback) {        const blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice        const fileReader = new FileReader()        // 计算分片数
        const totalChunks = Math.ceil(file.size / chunkSize)
        console.log('总分片数:' + totalChunks)        this.partCount=totalChunks
        let currentChunk = 0        const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
        loadNext()
        fileReader.onload = function (e) {          try {
            spark.append(e.target.result)
          } catch (error) {
            console.log('获取Md5错误:' + currentChunk)
          }          if (currentChunk < totalChunks) {
            currentChunk++
            loadNext()
          } else {
            callback(spark.end())
          }
        }
        fileReader.onerror = function () {
          console.warn('读取Md5失败,文件读取错误')
        }
        function loadNext () {          const start = currentChunk * chunkSize          const end = ((start + chunkSize) >= file.size) ? file.size : start + chunkSize          // 注意这里的 fileRaw          fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end))
        }
      },      /**
       * 文件分片       */
      createFileChunk(file, size = chunkSize) {        const fileChunkList = []
        let count = 0        while(count < file.size) {
          fileChunkList.push({
            file: file.slice(count, count + size),
          })
          count += size
        }        return fileChunkList
      },      /**
       * 处理即将上传的分片列表,判断是否有已上传的分片,有则从列表中删除       */
      processChunkList(chunkList) {        const currentFile = this.uploadFileList[currentFileIndex]
        let chunkUploadedList = currentFile.chunkUploadedList        if (chunkUploadedList === undefined || chunkUploadedList === null || chunkUploadedList.length === 0) {          return chunkList
        }        // 
        for (let i = chunkList.length - 1; i >= 0; i--) {          const chunkItem = chunkList[i]          for (let j = 0; j < chunkUploadedList.length; j++) {            if (chunkItem.chunkNumber === chunkUploadedList[j]) {
              chunkList.splice(i, 1)              break
            }
          }
        }        return chunkList
      },
      uploadBase(chunkList) {        const self = this
        let successCount = 0
        let totalChunks = chunkList.length        return new Promise((resolve, reject) => {          const handler = () => {            if (chunkList.length) {              const chunkItem = chunkList.shift()              // 直接上传二进制,不需要构造 FormData,否则上传后文件损坏              axios.put(chunkItem.uploadUrl, chunkItem.chunk.file, {                // 上传进度处理                onUploadProgress: self.checkChunkUploadProgress(chunkItem),
                headers: {                  'Content-Type': 'application/octet-stream'
                }
              }).then(response => {                if (response.status === 200) {
                  console.log('分片:' + chunkItem.chunkNumber + ' 上传成功')
                  successCount++                  // 继续上传下一个分片                  handler()
                } else {
                  console.log('上传失败:' + response.status + ',' + response.statusText)
                }
              }).catch(error => {                // 更新状态
                console.log('分片:' + chunkItem.chunkNumber + ' 上传失败,' + error)                // 重新添加到队列中                chunkList.push(chunkItem)
                handler()
              })
            }            if (successCount >= totalChunks) {
              resolve()
            }
          }          // 并发
          for (let i = 0; i < this.simultaneousUploads; i++) {
            handler()
          }
        })
      },
      getFileUploadUrls(fileParam) {
        debugger
        let url = `http://127.0.0.1:8006/multipart/init`
        return axios.post(url, fileParam)
      },
      saveFileUploadId(data) {
        localStorage.setItem(FILE_UPLOAD_ID_KEY, data)
      },
      checkFileUploadedByMd5(md5) {
        console.log(md5);        // let url = `http://127.0.0.1:8006/upload/check?md5=${md5}`        // return new Promise((resolve, reject) => {        //   axios.get(url).then((response) => {        //     resolve(response.data)        //   }).catch(error => {        //     reject(error)        //   })        // })      },      /**
       * 合并文件       */
      mergeFile(file) {        const self = this
        let url = `http://127.0.0.1:8006/multipart/complete`
        return new Promise((resolve, reject) => {
          axios.post(url,{            "uploadId":file.uploadId,            "fileName":file.fileName,            "md5":file.md5
          }).then(response => {
            let data = response.data            if (!data.success) {
              resolve(data)
            } else {
              file.status = FileStatus.success
              resolve(data)
            }
          }).catch(error => {
            self.$message.error('合并文件失败:' + error)
            file.status = FileStatus.error
            reject()
          })
        })
      },      /**
       * 检查分片上传进度       */
      checkChunkUploadProgress(item) {        return p => {
          item.progress = parseInt(String((p.loaded / p.total) * 100))          this.updateChunkUploadStatus(item)
        }
      },
      updateChunkUploadStatus(item) {
        let status = FileStatus.uploading
        let progressStatus = 'normal'        if (item.progress >= 100) {
          status = FileStatus.success
          progressStatus = 'success'
        }
        let chunkIndex = item.chunkNumber - 1
        let currentChunk = this.uploadFileList[currentFileIndex].chunkList[chunkIndex]        // 修改状态
        currentChunk.status = status
        currentChunk.progressStatus = progressStatus        // 更新状态
        this.$set(this.uploadFileList[currentFileIndex].chunkList, chunkIndex, currentChunk)        // 获取文件上传进度
        this.getCurrentFileProgress()
      },
      getCurrentFileProgress() {        const currentFile = this.uploadFileList[currentFileIndex]        if (!currentFile || !currentFile.chunkList) {          return
        }        const chunkList = currentFile.chunkList        const uploadedSize = chunkList.map((item) => item.chunk.file.size * item.progress).reduce((acc, cur) => acc + cur)        // 计算方式:已上传大小 / 文件总大小
        let progress = parseInt((uploadedSize / currentFile.size).toFixed(2))
        currentFile.uploadProgress = progress        this.$set(this.uploadFileList, currentFileIndex, currentFile)
      }
    },
    filters: {
      transformByte(size) {        if (!size) {          return '0B'
        }        const unitSize = 1024        if (size < unitSize) {          return size + ' B'
        }        // KB
        if (size < Math.pow(unitSize, 2)) {          return (size / unitSize).toFixed(2) + ' K';
        }        // MB
        if (size < Math.pow(unitSize, 3)) {          return (size / Math.pow(unitSize, 2)).toFixed(2) + ' MB'
        }        // GB
        if (size < Math.pow(unitSize, 4)) {          return (size / Math.pow(unitSize, 3)).toFixed(2) + ' GB';
        }        // TB
        return (size / Math.pow(unitSize, 4)).toFixed(2) + ' TB';
      }
    }
  }</script>
说明:由于篇幅有限仅提供核心内容部分,

最终效果:

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4c59bd6027462622124aa32250fe1ce4.png" />

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